Media Image

Mit der Entwicklung von HAWKI unter der Leitung von Prof. Stefan Wölwer und Vincent Timm an der HAWK – Hochschule für angewandte Wissenschaft und Kunst Hildesheim / Holzminden / Göttingen und dessen Bereitstellung als kostenfreie Open‑Source‑Software war es seit dem Wintersemester 2024/25 möglich, einen DSGVO‑konformen generativen KI‑Chat auch an der HWR Berlin einzusetzen.

Während der einjährigen Pilotphase mit HAWKI änderten sich die Bedarfe an generativer KI an der HWR Berlin ebenso wie das Angebot an Anbietern und Produkten. Es wurden weitere alternative Lösungen gesucht und getestet, die den allgemeinen Anforderungen entsprechen. Bei der Auswahl standen Benutzerfreundlichkeit, Implementierungs‑ und Wartungsaufwand sowie die kontinuierliche Weiterentwicklung der Softwarelösung im Vordergrund.

Mit Open WebUI steht nun eine Open-Source-Plattform als generativer KI-Chat zur Verfügung, die im Einklang mit der DSGVO funktioniert. Neben einer Auswahl an Open-Source-Sprachmodellen, die über die GWGD eingebunden sind, stellt die HWR als kommerzielle Lösung auch das aktuelle Modell GPT-5 von OpenAI zur Verfügung. Zusätzlich zum Speichern und Verwalten von Chatverläufen können nun Dokumente, wie beispielsweise PDFs, hochgeladen und als Quelle für die generative KI genutzt werden. Alle Prompts werden weiterhin anonym übermittelt, d.h. ohne Übermittlung der IP-Adresse und der Benutzerdaten an die Anbieter der Sprachmodelle.

Gemäß der DSGVO

Ausschließlich die Prompts werden den externen Anbietern der Sprachmodelle übermittelt. Der Chatverlauf

9 Sprachmodelle

Der Zugriff auf neun verschiedene KI-Sprachmodelle in einer Arbeitsumgebung eröffnet eine Vielzahl von Vorteilen. So können Aufgaben optimal auf das jeweilige Modell zugeschnitten werden – von kreativen Textformaten (wie Gedichte oder Drehbücher) bis hin zu präzisen, datenbasierten Analysen. Die Diversität erlaubt es, die Stärken jedes Modells zu nutzen, um beispielsweise unterschiedliche Tonlagen für die Kundenkommunikation zu generieren, komplexe Dokumente zusammenzufassen, Code zu schreiben oder Brainstorming-Prozesse zu beschleunigen. Diese Vielfalt steigert nicht nur die Effizienz und Produktivität, sondern fördert auch Innovation und ermöglicht eine flexiblere Anpassung an verschiedenste Anforderungen.

Bilder generieren

Chats speichern und organisieren

Das Speichern und Organisieren von Chats mit generativen KI-Modellen bietet entscheidende Vorteile für die Zusammenarbeit und Wissensverwaltung in der Arbeitsumgebung. Gespeicherte Chats dienen als wertvolles Wissensarchiv, das jederzeit wieder aufgerufen und überprüft werden kann. Teams können auf frühere Ergebnisse zurückgreifen, Entscheidungsfindungsprozesse nachvollziehen und von bereits geleisteter Arbeit profitieren, anstatt Aufgaben zu wiederholen. Eine strukturierte Organisation durch Ordner, Tags oder Suchfunktionen ermöglicht es, relevante Informationen schnell zu finden und zu teilen. Darüber hinaus können diese Chat-Protokolle zur Schulung neuer Mitarbeiter oder zur Dokumentation von Prozessen genutzt werden und somit die Effizienz und Kontinuität des Unternehmens verbessern.

Chats exportieren

Die Exportfunktion ist ein entscheidender Vorteil bei der Nutzung generativer KI in einer Arbeitsumgebung. Sie ermöglicht es, die Ergebnisse der KI-Interaktionen – sei es Text, Code, Bilder oder Notizen – in verschiedenen Formaten zu exportieren und nahtlos in bestehende Arbeitsabläufe und Tools zu integrieren. Dies erleichtert die Weiterverarbeitung in Programmen wie Microsoft Word, Excel, PowerPoint, PDF-Editoren oder Content-Management-Systemen. Der Export in gängige Formate wie .docx, .xlsx, .pdf, .txt oder .jpg stellt sicher, dass die Ergebnisse der KI problemlos mit Kollegen geteilt, in Berichte eingebunden oder für andere Zwecke verwendet werden können. Die Exportfunktion macht die KI somit zu einem integralen Bestandteil des Workflows und nicht nur zu einem isolierten Werkzeug.

Coding Vorschau

Eine Coding Vorschau Funktion innerhalb einer generativen KI bietet einen erheblichen Vorteil für Entwickler und alle, die mit Code arbeiten. Anstatt den generierten Code einfach nur als Text zu erhalten, ermöglicht die Vorschau eine direkte, interaktive Ansicht der Code-Ausführung oder eine visuelle Darstellung des Ergebnisses. Dies erleichtert das Verständnis des Codes erheblich, ermöglicht es, Fehler schneller zu erkennen und die Funktionalität zu überprüfen, bevor der Code in ein bestehendes Projekt integriert wird. Die Vorschau kann beispielsweise eine Live-Demo einer Webanwendung zeigen, ein Diagramm generieren, das die Datenvisualisierung des Codes darstellt, oder eine Syntaxhervorhebung und Fehlerprüfung anbieten. Kurz gesagt, die Coding Vorschau verwandelt die KI von einem einfachen Code-Generator in einen interaktiven Coding-Assistenten, der die Entwicklung beschleunigt und die Qualität des Codes verbessert.

Dateiupload

Die Möglichkeit, Dateien direkt in einen generativen KI-Chat hochzuladen, ist ein enormer Vorteil für die Arbeitsumgebung. Statt Informationen manuell in den Chat einzutippen oder zu kopieren, können ganze Dokumente, Tabellen, Präsentationen oder Code-Schnipsel hochgeladen und direkt analysiert oder bearbeitet werden. Dies spart nicht nur Zeit und minimiert Fehlerquellen, sondern ermöglicht auch die Bearbeitung vertraulicher Informationen innerhalb einer kontrollierten Umgebung. Die KI kann dann spezifische Fragen zu dem Inhalt beantworten, Zusammenfassungen erstellen, Änderungen vorschlagen, Inhalte übersetzen oder sogar neue Ideen auf Basis der hochgeladenen Daten generieren – und das alles mit einem deutlich höheren Kontextverständnis.

Notizen

Die integrierte Möglichkeit, Notizen direkt in der KI-Oberfläche zu erstellen, zu speichern und diese dann mit der KI zu bearbeiten, stellt einen enormen Produktivitätsvorteil dar. Anstatt zwischen verschiedenen Anwendungen wechseln zu müssen, können Ideen, Brainstormings, Aufgabenlisten oder Zusammenfassungen direkt während der Interaktion mit der KI festgehalten werden. Diese Notizen sind nicht nur zentral gespeichert und leicht auffindbar, sondern können auch direkt von der KI verfeinert, erweitert, strukturiert oder in andere Formate übersetzt werden. So kann die KI beispielsweise aus Stichpunkten einen zusammenhängenden Text generieren, Notizen thematisch ordnen oder fehlende Informationen ergänzen. Diese nahtlose Integration von Notizenfunktion und KI-Leistung beschleunigt Arbeitsabläufe und fördert eine effiziente Wissensorganisation.

Suche

Eine leistungsstarke Suchfunktion ist in einer Arbeitsumgebung mit generativer KI unerlässlich und bietet erhebliche Vorteile. Sie ermöglicht es, schnell und präzise auf frühere Interaktionen, generierte Inhalte, hochgeladene Dokumente und gespeicherte Notizen zuzugreifen. Anstatt zeitaufwändig durch Chatverläufe zu scrollen, können Nutzer gezielt nach Schlüsselwörtern, Phrasen, Dateinamen oder spezifischen Inhalten suchen. Dies spart nicht nur Zeit, sondern fördert auch die Wiederverwendung von Wissen und vermeidet unnötige Wiederholungsarbeit. Eine intelligente Suchfunktion, die auch semantische Zusammenhänge versteht, liefert relevantere Ergebnisse und ermöglicht es, verborgene Erkenntnisse zu entdecken – und somit die Effizienz und Innovationskraft des Teams zu steigern.

Chats referenzieren

Jeder gespeicherte Chat kann als Referenz für jeden anderen Chat angegeben werden.

Notizen
  • eigener Bereich für Notizen
    • anlegen und verwalten
  • können direkt mit KI Chat bearbeitet werden
  • können in jedem weitere KI Chat als Referenz bzw. Datenquelle angegeben werden
Aufzeichen

Fügen Sie mit der Aufzeichnungsfunktion mühelos Bildschirmfotos oder Ausschnitte Ihrer geöffneten Programme in den KI Chat ein und nutzen Sie diese als Datenquelle.